Eventos Anteriores(86 eventos)

Sétimo encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 4, 'Storage and Retrieval', mergulhamos nas entranhas dos bancos de dados: como os dados são armazenados e recuperados de forma eficiente. Exploramos as duas grandes famílias de storage engines para OLTP - LSM-trees (com SSTables, memtables, Bloom filters e estratégias de compaction) e B-trees (com write-ahead log e variantes) - e discutimos os trade-offs entre elas em leitura, escrita, amplificação e uso de disco. Também vemos armazenamento colunar e data warehouses para analytics, além de índices multidimensionais, full-text search e vetoriais para buscas mais avançadas.

Uma sessão com o Diogo Simão sobre design docs na era da IA. Vamos explorar o que faz um bom design doc, como estruturá-lo de forma clara e objetiva, e como usar a IA para capturar decisões técnicas, alinhar equipas e produzir documentação mais útil, sem complicar.

Sexto encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 4, 'Storage and Retrieval', mergulhamos nas entranhas dos bancos de dados: como os dados são armazenados e recuperados de forma eficiente. Exploramos as duas grandes famílias de storage engines para OLTP - LSM-trees (com SSTables, memtables, Bloom filters e estratégias de compaction) e B-trees (com write-ahead log e variantes) - e discutimos os trade-offs entre elas em leitura, escrita, amplificação e uso de disco. Também vemos armazenamento colunar e data warehouses para analytics, além de índices multidimensionais, full-text search e vetoriais para buscas mais avançadas.

Quinto encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 3, 'Data Models and Query Languages', exploramos modelos relacional, documental, de grafos e event sourcing: quando usar cada um e como essa escolha molda o sistema.

Nesta conversa aberta vamos explorar o Transaction Outbox Pattern, uma solução elegante para garantir consistência entre a base de dados e o envio de mensagens em sistemas distribuídos. Casos de uso, trade-offs e implementações práticas em discussão.

Quarto encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 3, 'Data Models and Query Languages', exploramos modelos relacional, documental, de grafos e event sourcing: quando usar cada um e como essa escolha molda o sistema.

Terceiro encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 2, 'Defining Nonfunctional Requirements', vamos para a segunda parte de performance, confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade: como medir, modelar carga e lidar com falhas.

Segundo encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. No Capítulo 2, 'Defining Nonfunctional Requirements', vamos falar sobre performance, confiabilidade, escalabilidade e manutenibilidade: como medir, modelar carga e lidar com falhas.

Primeiro encontro do Book Club do livro Designing Data-Intensive Applications (2ª edição), de Martin Kleppmann e Chris Riccomini. Vamos abrir a leitura com o Capítulo 1, 'Trade-Offs in Data Systems Architecture', discutindo sistemas operacionais vs. analíticos, nuvem vs. self-hosted e os trade-offs fundamentais que guiam todo o resto do livro.

Vamos projetar uma Carteira Digital: Como transferir dinheiro de uma conta para outra em escala. Vamos explorar e tentar desenhar algo como PayPal ou Stripe. E também vamos abordar transacoes distribuídas, sharding, event-sourcing e outras técnicas para garantir alta disponibilidade e escalabilidade.

Vamos projetar um Sistema de Pagamentos para e‑commerce: pay‑in e pay‑out, integração com PSPs (Stripe/PayPal), ledger de dupla entrada e wallet, idempotência e execução exatamente‑uma‑vez, filas de retry e DLQ, webhooks e reconciliação, além de segurança (HTTPS, PCI, tokenização) e estratégias para alta confiabilidade e consistência.

Vamos explorar Spec-Driven Development com o Spec Kit: como escrever especificações executáveis e transformá-las em software real com ajuda de agentes de IA. Veremos a instalação do Specify CLI, os comandos /speckit (constitution, specify, plan, tasks, implement) e um fluxo prático para acelerar qualidade, consistência e entrega.

Novidades, Modelos, Agentes e MCPs: Claude Sonnet 4.5, GitHub CLI, Chrome DevTools MCP, extensões do VSCode com MCP e demos práticas.

Vamos projetar um leaderboard em tempo real para jogos, cobrindo requisitos funcionais e não funcionais, estimativas, APIs, e possíveis arquiteturas.

O C4 Model ajuda a representar sistemas de software de forma clara e em diferentes níveis. Nesta sessão vamos explorar como usar esses diagramas na prática e como eles podem tornar a documentação mais útil para o time.

Documentar não precisa ser pesado. Nesta conversa aberta vamos partilhar experiências, práticas e ferramentas para criar documentação simples, prática e útil no dia a dia da equipa. O suficiente, no momento certo.

O Model Context Protocol (MCP) vem ganhando destaque como uma forma prática e eficiente de conectar ferramentas, dados e fluxos de trabalho em aplicações modernas. Mas como ele realmente funciona na prática? Quais problemas resolve? E, principalmente, o que acontece “por baixo dos panos” quando usamos o protocolo?

A inteligência artificial já deixou de ser tendência e passou a ser realidade no cotidiano de desenvolvedores ao redor do mundo. Mas como ela pode, de fato, impactar o fluxo de trabalho diário, acelerar a entrega de soluções e melhorar a qualidade do código?

Documentar não precisa ser pesado. Nesta conversa aberta vamos partilhar experiências, práticas e ferramentas para criar documentação simples, prática e útil no dia a dia da equipa. O suficiente, no momento certo

Vamos abordar os fundamentos das Skip List, entender para que servem, suas vantagens em relação a outras estruturas de dados e como implementar na prática.