Algoritmos

Backtracking é uma técnica de resolução de problemas que explora todas as soluções possíveis para encontrar a solução correta.

Descubra como encontrar a Minimum Spanning Tree em grafos conexos e ponderados, entenda suas aplicações em otimização de redes e aprenda os algoritmos de Kruskal e Prim para construí-la de forma eficiente.

Ideal para resolver tarefas com dependências, essa técnica organiza processos em grafos sem ciclos, usada em compiladores, planners e mais. Vamos aprender como os algoritmos de Kahn e DFS tornam possível alcançar uma ordem topológica.

Descubra dicas e truques para dominar grafos e aprimorar seus algoritmos na resolução de problemas complexos de forma prática e eficiente.

O algoritmo A* (A-Star) é uma abordagem eficiente para encontrar o caminho mais curto em grafos, combinando heurísticas e custo real. Usado em jogos, IA e navegação, garante soluções ótimas quando a heurística é bem definida.

Descubra como o algoritmo de Bellman-Ford resolve o problema do caminho mínimo em grafos, mesmo na presença de pesos negativos. Aprenda seus fundamentos teóricos, aplicações práticas e veja sua implementação passo a passo!

Descubra como o algoritmo de Dijkstra revoluciona a resolução de problemas de caminhos mínimos em grafos. Aprenda os fundamentos, aplicações práticas, e veja sua implementação passo a passo!