Bem-vindo ao Craft & Code Club

Notas do segundo encontro do Clube do Livro da Craft Code Club sobre Designing Data-Intensive Applications (2ª edição): requisitos não funcionais, o estudo de caso da rede social, fan-out, views materializadas, performance (response time vs. throughput), percentis, SLO/SLA e o começo da conversa sobre confiabilidade.

Notas do primeiro encontro do Clube do Livro da Craft Code Club sobre Designing Data-Intensive Applications (2ª edição): trade-offs, OLTP vs. OLAP, nuvem vs. self-hosting, sistemas distribuídos, serverless e privacidade.

Skip List é uma estrutura de dados que permite a pesquisa rápida em listas ordenadas, utilizando múltiplas camadas de listas encadeadas.

Backtracking é uma técnica de resolução de problemas que explora todas as soluções possíveis para encontrar a solução correta.

Descubra como encontrar a Minimum Spanning Tree em grafos conexos e ponderados, entenda suas aplicações em otimização de redes e aprenda os algoritmos de Kruskal e Prim para construí-la de forma eficiente.

Lista comentada de livros fundamentais para aprender e aplicar Domain-Driven Design em projetos de software.

Artigo baseado no capítulo 25 do Livro System Design Interview. Desenhando um sistema de Object Storage como o s3.

Ideal para resolver tarefas com dependências, essa técnica organiza processos em grafos sem ciclos, usada em compiladores, planners e mais. Vamos aprender como os algoritmos de Kahn e DFS tornam possível alcançar uma ordem topológica.

Descubra dicas e truques para dominar grafos e aprimorar seus algoritmos na resolução de problemas complexos de forma prática e eficiente.

O algoritmo A* (A-Star) é uma abordagem eficiente para encontrar o caminho mais curto em grafos, combinando heurísticas e custo real. Usado em jogos, IA e navegação, garante soluções ótimas quando a heurística é bem definida.

Aprenda a implementar métricas personalizadas em .NET. Contadores, UpDownCounters, Gauges e Histograms para aprimorar a observabilidade em suas aplicações.

Descubra como o algoritmo de Bellman-Ford resolve o problema do caminho mínimo em grafos, mesmo na presença de pesos negativos. Aprenda seus fundamentos teóricos, aplicações práticas e veja sua implementação passo a passo!

Descubra como o algoritmo de Dijkstra revoluciona a resolução de problemas de caminhos mínimos em grafos. Aprenda os fundamentos, aplicações práticas, e veja sua implementação passo a passo!

Artigo baseado em nossa discussão do Cápitulo 22 do Livro System Design Interview. Desenhando um sistema de Ad Click Event Aggregation