Conhecimento da comunidade para a comunidade
Vamos abrir o Capítulo 7, 'Sharding': a diferença entre sharding e replicação, quando vale (ou não) dividir os dados entre vários nós, shards por tenant em sistemas multitenant e as formas de dividir dados chave-valor: key range, hash mod N (e por que é ruim), número fixo de shards, hash range e consistent hashing.
Segundo encontro sobre o Capítulo 7, 'Sharding'. Vamos fechar o capítulo com workloads com skew e hot spots, rebalanceamento automático vs. manual, roteamento de requisições (ZooKeeper, etcd, Raft e gossip) e índices secundários locais vs. globais, terminando com os principais trade-offs do capítulo e o problema das escritas entre shards.
Domine os fundamentos da ciência da computação e resolução de problemas.
Ver o roadmap de algoritmosNotas do terceiro encontro do Clube do Livro da comunidade Craft Code Club sobre Designing Data-Intensive Applications (2ª edição): o fecho do Capítulo 2 com confiabilidade (fault vs. failure, tolerância a falhas, SPOF, chaos engineering), o fator humano, escalabilidade (vertical vs. horizontal, shared-nothing, o gargalo que só muda de lugar) e manutenibilidade (simplicidade, complexidade acidental, padrões e evolvability).
Ler maisNotas do segundo encontro do Clube do Livro da Craft Code Club sobre Designing Data-Intensive Applications (2ª edição): requisitos não funcionais, o estudo de caso da rede social, fan-out, views materializadas, performance (response time vs. throughput), percentis, SLO/SLA e o começo da conversa sobre confiabilidade.
Ler maisNotas do primeiro encontro do Clube do Livro da Craft Code Club sobre Designing Data-Intensive Applications (2ª edição): trade-offs, OLTP vs. OLAP, nuvem vs. self-hosting, sistemas distribuídos, serverless e privacidade.
Ler maisBacktracking é uma técnica de resolução de problemas que explora todas as soluções possíveis para encontrar a solução correta.
Ler maisDescubra como encontrar a Minimum Spanning Tree em grafos conexos e ponderados, entenda suas aplicações em otimização de redes e aprenda os algoritmos de Kruskal e Prim para construí-la de forma eficiente.
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